FutureMetrics開發(fā)了一個綜合模型，用于估算生產(chǎn)和運(yùn)輸木屑顆粒機(jī)加工的工業(yè)木屑顆粒到外國港口的成本。

        成本估算的重要驅(qū)動因素之一是用于收獲和運(yùn)輸林產(chǎn)品以及將顆粒運(yùn)輸?shù)浇K端的柴油燃料的成本。通過使用石油價格的預(yù)測以及顆粒供應(yīng)鏈的其他組成部分的已知或預(yù)期值，該模型可用于估算生產(chǎn)和交付顆粒的未來成本。

交付的顆粒歷史價格

        FutureMetrics根據(jù)國際貿(mào)易數(shù)據(jù)估算了木屑顆粒的歷史交付價格（CIF）。有關(guān)進(jìn)口顆粒的價值和數(shù)量的數(shù)據(jù)可以深入了解買家為燃料支付的價格。由于大多數(shù)顆粒的國際貿(mào)易都是長期合同，因此這些價格反映了具有競爭力的長期市場清算價值。

        現(xiàn)貨價格受短期供需失衡的影響。如果市場處于供應(yīng)過剩的狀態(tài)，價格就會下跌。如果市場處于需求過剩狀態(tài)，價格上漲。長期承購協(xié)議價格基于顆粒燃料的相互可持續(xù)的價值。這些價格不受短期供需失衡的影響。

        FutureMetrics估算了幾個常見目的地的CIF價格，包括ARA和日本。英國CIF的估計數(shù)如上圖所示。請注意，加權(quán)平均值考慮了出口國的市場份額。美國、加拿大和巴爾干國家主導(dǎo)了進(jìn)口到英國的顆粒比例。6月份的最新數(shù)據(jù)顯示，美國占英國市場的58.4％，加拿大占19.6％，巴爾干國家約占19.8％，還有來自俄羅斯的少量。

        由于貿(mào)易數(shù)據(jù)包括以現(xiàn)貨價格進(jìn)口的顆粒，俄羅斯這樣幾乎完全在現(xiàn)貨交易的低產(chǎn)量出口商將表現(xiàn)出更高的價格波動性。三個月均線和趨勢平緩了大部分波動。在過去的幾年中，根據(jù)這一分析，交付給英國的平均長期承購價格介于每噸180-190美元之間。

        該模型的目標(biāo)是利用顆粒機(jī)的顆粒的估計交付價格，然后根據(jù)通常預(yù)測的宏觀經(jīng)濟(jì)參數(shù)預(yù)測未來價格。

        該分析假設(shè)該市場不處于供應(yīng)過?；蛐枨筮^剩的狀態(tài)。在短期內(nèi)，可能存在影響現(xiàn)貨價格的供需失衡。然而，生產(chǎn)和交付顆粒的內(nèi)在成本，包括典型的利潤率，將決定長期供應(yīng)合同的市場價格。

        該方法涉及顆粒成本的每個主要組成部分開發(fā)獨立的子模型，即顆粒廠的木材成本，顆粒廠轉(zhuǎn)換成本（不包括木材成本）加邊際，從工廠到港口和港口存儲的內(nèi)陸運(yùn)輸和裝載成本和運(yùn)費。

        木材成本模型從立木成本開始，然后考慮收獲和交付的設(shè)備，勞動力和卡車運(yùn)輸。在模型中，輸入了從樹林到高速公路的四類道路上行駛的距離。柴油燃料的使用和成本是交付木材總成本的很大一部分。如果顆粒廠只使用鋸木廠殘留物，那么該模型可以說明鋸木廠已經(jīng)吸收了大部分收獲和圓木運(yùn)輸成本。

        轉(zhuǎn)換成本是將進(jìn)入的纖維轉(zhuǎn)化為木屑顆粒的成本。利潤是基于每噸EBITDA的歷史價值。

        對于從工廠到港口的內(nèi)陸運(yùn)輸，每噸/公里的成本是根據(jù)幾個輸入值計算的。存儲和裝載成本基于典型費率以及存儲和裝船基礎(chǔ)設(shè)施的攤銷成本。

        為了估算運(yùn)輸成本，來自Argus生物質(zhì)市場報告，F(xiàn)utureMetrics使用了來自五條不同路線和兩種船舶尺寸的超過200周的顆粒運(yùn)費，并根據(jù)油價、行駛距離、船舶尺寸、運(yùn)輸和裝載/進(jìn)行了回歸分析/卸載時間，以及其他一些參數(shù)?；貧w輸出提供了一組用于估算長期運(yùn)輸成本的穩(wěn)健系數(shù)。

        FutureMetrics根據(jù)2020年1月1日國際海事組織實施的新規(guī)，調(diào)整了每噸運(yùn)費。調(diào)整基于行進(jìn)的距離，因此隨著距離的增加，每噸的成本增加。

        還有其他一些輸入值，包括一般成本通脹率。

        FutureMetrics估計了模型關(guān)鍵輸入值的潛在可變性，并開發(fā)了這些輸入值的概率分布。這允許進(jìn)行一系列蒙特卡羅模擬。模擬產(chǎn)生的價格預(yù)測范圍如上圖所示，它使用了幾個程式化的假設(shè)。每個顆粒廠的輸入將是不同的和獨特的。

分析結(jié)果

        每個季度的估計CIF價格基于模擬產(chǎn)生的概率分布。例如，對于從美國東南部到英國伊明漢姆的2018第四季度顆粒，通過45,000噸船舶，圖中顯示了來自10,000次模擬相互作用的可能CIF價格的分布。

        顆粒原料的運(yùn)輸距離對使用圓木或木材碎片的顆粒廠的木材交付成本具有強(qiáng)烈影響。木材的交付成本是生產(chǎn)顆?？偝杀局凶罹哂绊懥Φ囊蛩?。綠色條表示生產(chǎn)者能夠以較低或較高的經(jīng)營現(xiàn)金流利潤率緩沖外部成本變化。藍(lán)色條顯示生產(chǎn)者如何提高工廠效率（例如，更一致的操作和輸出），然后他們可以降低價格，但保持其利潤。

        除非油價不遵循環(huán)境影響評估的上行軌跡，而且一般成本通脹率低于本例中的假設(shè)，或者生產(chǎn)者可以提高轉(zhuǎn)換成本或接受每噸的較低EBITDA，工業(yè)木屑顆粒的交付成本很可能到2030年，每噸超過250美元。

來源：生物能雜志